01Опыт команды

Сложные процессы, собранные в управляемые системы

Показываем практику команды без названий конфиденциальных заказчиков и неподтвержденных числовых показателей.

EXP/01

Контур обработки и проверки заявок

PythonFastAPIKafkaPostgreSQLRedis

Задача

Объединить проверки, данные и последовательные этапы принятия решения.

Подход

Сервисная архитектура, событийный обмен, правила и наблюдаемость процесса.

Результат

Команда получила управляемый конвейер с прослеживаемыми состояниями и обработкой исключений.

EXP/02

Автоматизация операций в веб-системах

PlaywrightCDPPythonasyncio

Задача

Снять ручные повторяющиеся действия в интерфейсах без подходящего API.

Подход

Управляемые браузерные сценарии с очередью заданий, фиксацией состояния и обработкой ошибок.

Результат

Рутинные операции были собраны в воспроизводимый процесс с контролем результата.

EXP/03

Интеллектуальная обработка обращений

OpenAIGigaChatPgvectorFastAPI

Задача

Структурировать входящие обращения и использовать корпоративные знания при подготовке ответа.

Подход

LLM/RAG-контур, поиск по источникам и маршрутизация к специалисту в сложных случаях.

Результат

Появился единый сценарий первичной обработки и передачи обращения с контекстом.

EXP/04

Потоковая аналитика рисков

KafkaClickHousePythonPostgreSQL

Задача

Собирать события из нескольких источников и выделять ситуации для дополнительной проверки.

Подход

Потоковая обработка, хранилище аналитических данных и набор объяснимых правил.

Результат

События и основания для проверки стали доступны в едином операционном контуре.

Начнем с карты вашего процесса

Опишите узкое место — подготовим предметный разговор о данных, ограничениях и составе решения. Стоимость определяется после обследования и фиксируется в договоре или смете.

Обсудить задачу